Weiterbildung

Das Ziel der Bildungsangebote

Entdecke unsere vielfältigen Bildungsangebote

Das KIDiHa-Projekt verfolgt den Aufbau eines wissenschaftlich fundierten, zirkulären Lernsystems für KI-Kompetenzvermittlung im Handwerk. Zentrale Elemente sind ein digitaler Kompetenzcheck zur individuellen Lernstanderfassung sowie ein modulares Baukastenprinzip, das unterschiedliche Kompetenzlevel und Zielgruppen adressiert – von Auszubildenden bis zu Führungskräften und Multiplikator*innen. Die Struktur orientiert sich an aktuellen Anforderungen der Arbeitswelt und regulatorischen Vorgaben wie dem EU-AI-Act.

Die praxisnahe Qualifikation erfolgt durch handlungsorientierte Lernsettings (Werkstattbuch, Ausstellung, KI-Tools) und wird durch betriebsbezogene Maßnahmen wie Potenzialanalysen und Beratungen ergänzt. Dies sichert den Transfer in die betriebliche Praxis.

(In Arbeit)

Dein Weg zum KI-Meister oder sogar zum KI-Ausbilder*in im Handwerk

Level A - Azubi
Die Ausstellung

Dieses Einstiegslevel basiert auf den Inhalten der Ausstellung „KI anpacken. Zukunft gestalten". Lernende verstehen grundlegende KI-Begriffe, erkennen Chancen und Risiken und entwickeln ein Bewusstsein für die Bedeutung von KI im handwerklichen Kontext. Sie wenden erste KI-Tools mit Anleitung an und reflektieren die Auswirkungen auf ihr eigenes Handwerk.

Zielkompetenz: Handwerkliches Denken und bewusstes Handeln – Lernende können KI-Anwendungen im Kontext handwerklicher Traditionen und Werte einordnen und erste Schritte im verantwortungsvollen Umgang mit KI-Werkzeugen gehen.

Geeignet für: Einführungsworkshops, Auszubildende, Betriebsbesucherinnen, Quereinsteigerinnen ohne Vorkenntnisse.

Zur Ausstellung

Level B - Gesell*innen
Das Werkstattbuch

Dieses Level umfasst die einzelnen Lernbausteine des KI-Werkstattbuchs und fokussiert auf die vertiefte, eigenständige Auseinandersetzung mit KI-Technologien. Lernende nutzen Tools selbstständig, bewerten KI-Lösungen kritisch und können diese in betriebliche Kontexte einordnen. Sie analysieren Anwendungsfälle, reflektieren ethische und rechtliche Implikationen und vermitteln erworbene Kompetenzen an Kolleg*innen.

Zielkompetenz: Analysieren und Reflektieren – Lernende können KI-Systeme kritisch bewerten, Chancen und Risiken abwägen, passende Lösungen für betriebliche Herausforderungen identifizieren und fundierte Entscheidungen zum KI-Einsatz treffen.

Geeignet für: Fachkräfte, Gesellinnen, fortgeschrittene Lernende, betriebliche Anwenderinnen.

Level C - Meister*in
Dein eigener Zukunftsbaum

Das höchste Level richtet sich an Personen, die KI-Kompetenzen strategisch einsetzen und weitergeben. Lernende entwickeln KI-Strategien, gestalten Governance-Frameworks und erstellen ihren eigenen „Zukunftsbaum" – eine individuelle Vision zur Integration von KI in ihrem Betrieb oder Bildungskontext. Zusätzlich nehmen sie am Train-the-Trainer-Programm teil und übernehmen Multiplikator- und Mentoring-Rollen.

Zielkompetenz: Problemlösen – Lernende können komplexe betriebliche Herausforderungen systematisch mit KI-Unterstützung angehen, innovative Lösungen entwickeln, Veränderungsprozesse gestalten und ihr Wissen strukturiert an andere weitergeben.

Geeignet für: Führungskräfte, Meisterinnen, Ausbilderinnen, Berufsschullehrerinnen, Beraterinnen, erfahrene Trainer*innen.

Train-the-Trainer-Programm
Ausbilder*in

Das Train-the-Trainer-Programm wird als zentrales Fundament für die nachhaltige Verankerung von KI-Kompetenzen im Handwerkssektor entwickelt. Ziel ist die Befähigung von Multiplikator*innen, Qualifizierungsinhalte didaktisch fundiert und mit modernen Methoden in ihrem jeweiligen Kontext eigenständig zu vermitteln.

Multiplikator*innen sollen als Zukunftbotschafter*in bzw. KI-Ausbilder*in in ihrem lokalen Umfeld agieren – in Schulen, überbetrieblichen Bildungszentren, Betrieben, Hochschulen oder Organisationen. Diese dezentrale Multiplikatoren-Strategie soll gewährleisten, dass KI-Qualifizierung skaliert und nachhaltig verankert wird.

(In Arbeit)

Die vier Module

Modul 1
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Dieses Modul soll essentielles Wissen über KI-Funktionsweise, Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen vermitteln. Lernende sollen zentrale KI-Konzepte verstehen und Grundsensibilität für verantwortungsvolle Nutzung durch theoretische Erklärungen und erste praktische Übungen entwickeln.

Modul 2
Anwendungsfälle und Use Cases

Branchenspezifische Beispiele sollen konkrete Praxis vermitteln. Lernende sollen KI-Integration im Arbeitsalltag erkunden, Mensch-Maschine-Interaktion aktiv erleben und lernen, Sicherheitsrisiken zu erkennen und zu bewältigen. Theoretisches Wissen wird mit authentischen Handlungskontexten verbunden – die Praxisbeispiele aus der Ausstellung sollen ideales Anschauungsmaterial bieten.

Modul 2
Daten und Informationen verstehen

Dieses Modul soll zum kompetenten Umgang mit Daten befähigen: finden, überprüfen, weiterverarbeiten und sicher aufbewahren. Lernende sollen kritische Datenkompetenz entwickeln, Datenschutz und Urheberrecht im KI-Kontext verstehen und ethische Auswirkungen durch praktische Übungen reflektieren.

Modul 4
Kritische Reflexion und Problemlösung

Das Abschlussmodul soll alle Kompetenzen in komplexen Lernsituationen integrieren. Lernende sollen systematisch technische Herausforderungen mit KI-Unterstützung lösen und eine eigene, ethisch reflektierte Haltung zur KI-Nutzung im Betrieb entwickeln. Dieses Modul verbindet technische Fachkompetenz mit kritischer Reflexion